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yaney | 一个普通的干饭人🍚
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GPT-image-2 高质量人像工作流:从环境配置到主图定稿
字数
2793
阅读时长≈
7
分钟
2026-7-14
2026-7-14
你好!我是
yaney
设计师 | VPS玩家 | AI爱好者 | 行动派 | 胡说胡有理
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目录
30 秒看懂这套方法
1. 为什么把 Claude Code 与 GPT-image-2 组合使用
2. 环境配置
安装 Codex CLI
登录并检查状态
给 Claude Code 约定执行方式
3. 三种基本操作
新建图片
使用参考图
收集与比较
4. 五步成片流程
5. STEP 1:先把目标写成结构化提示词
人物模块
场景模块
真实感模块
6. STEP 2:批量生成,再选择人物
7. STEP 3:保持同一人物,只改一个变量
服装变化示例
场景变化示例
8. STEP 4:发现画质衰减时,停止继续修补
连续编辑后的质量衰减
从完整条件重新生成后的结果
9. STEP 5:用七项检查表确认主图
10. 三个高频问题
安全过滤导致生成失败
“高质量”词语让画面更假
同一张脸难以保持
11. 可直接执行的工作清单
总结
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