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yaney | 一个普通的干饭人🍚
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AI
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技巧
递归语言模型:让 LLM 把超长上下文当作数据来处理
字数
1969
阅读时长≈
5
分钟
2026-8-7
2026-8-7
你好!我是
yaney
设计师 | VPS玩家 | AI爱好者 | 行动派 | 胡说胡有理
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目录
真正的问题:装得下,不等于推理得动
RLM 的关键转向:拆上下文,而不是拆任务
RLM 如何工作
1. 把查询与上下文分开
2. 用四类工具探索上下文
3. 让策略从任务中自然形成
一个具体例子:处理 5,000 条客服工单
为什么这条路线重要
真正值得记住的变化
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